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用户画像构建轻松上手(上)

婚姻 时间:2019-04-26 浏览:
文章立意于给设计师新童鞋和身处产品设计圈的朋友们科普,另一方面笔者寻找了一些大家可以参考的模版案例,同时分享了实战时好用的的流程给大家。 用户画像Perso

文章立意于给设计师新童鞋和身处产品设计圈的朋友们科普,另一方面笔者寻找了一些大家可以参考的模版案例,同时分享了实战时好用的的流程给大家。

用户画像构建轻松上手(上)

用户画像Persona的本质上回答了一个问题,我们的产品在为谁服务?Ta代表了使用产品的半虚拟角色,帮助我们从新的角度看设计,发现盲点并促进设计决策。

为什么我们需要用户画像

建立用户画像的首要意义是让我们更深入了解用户和当前痛点,并总结出需求,另一方面也对开发优先级产生了指导方向,还可以让组织内统一目标,以用户为中心进行研发。

如何建立用户画像

设计用户画像时,需要核心关注的是用户目标、当前行为和痛点。我们更侧重于对当前行为的挖掘,而并不是自由畅想未来。

之前ins和deviantart都发起过一个“what’s in my bag”的活动,让大家拍摄自己和包中的内容,在我看来就有一种用户画像的意味。

关于用户画像的做法,行内各家做法不同但是结构大同小异,个人觉得实战时,不妨使用这几个步骤:

第1步:如果觉得下手很难,不妨使用基本的档案关键词作为开头

查看手边资料和之前的调研结果,我们不难发现目标用户有一些基本共性,如年龄段、所处行业、日常使用的设备等等,从这些基础的信息出发,就可以形成对用户的一个大概印象。

对于进行中的项目,我们已有些心得体会;而全新的项目,我们依靠参考竞品的消费者,使用基本关键词也可以让设计顺利展开。

关注的内容包括以下几个方面:

用户的年龄&性别:你的目标客户是什么年龄段的用户,产品是否有性别倾向性?

用户的经济和家庭因素:产品服务更多服务于家庭类型用户或者单身人士,公司产品or服务将吸引哪些职业和收入水平?

用户的生活&工作环境:经常购买产品的人在哪里生活?工作环境和行业是否有特殊性或独特之处?

用户的心理特征:他们的兴趣爱好是什么,是否和你的商品有强链接?

基础关键词:姓名(Avatar Name)/ 性别 / 年龄段(Range of Age) / 婚姻状况/ 所处地区 / 学历 / 所处行业 / 公司规模 / 工作角色&岗位 / 工作年限 / 收入 / 日常使用设备/ 日常使用APP

需要注意的是,有的项目中用户来自于同行业或同地区,或者目标人群的工作年限并不重要,因此基本关键词会有选择性,不需要为了使用而使用。

另外年龄的范围只是用来模糊体现一个大概的消费倾向、家庭构成和收入范围,设计的时候不用太过紧张。比如年轻一代在电子设备上消耗的时间比重会多一些,而已婚已育的女性,常规购物方面会有育儿消费和教育支出。

我们可以为人物角色命名并找到一张代表Ta的图像,这样一来,构建的虚拟身份就有了视觉的实感。

比如我们为设计师定义一张图像,可能是带着眼镜背景有电脑的上班男性,用来视觉定义这个角色的年龄和工作经验。为美妆博主定义的照片,可能是化妆精致的年轻时髦女性,显示她的个人风格。

创建用户画像Persona Making轻松上手(上)

旅游项目的用户画像

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不同品种的狗也可以做persona哦

AI时代的到来已经压缩了这部分工作,特别是针对在迭代中的产品,针对这些基本关键词的数据分析能让我们迅速得到一些结果。

运用智能的数据模型,我们可以从传统的纯经验决策中解放出来,利用平台积累的大数据算法产生出数据+算法的决策。这也是未来的一大趋势。

第2步:找到真实客户进行焦点访谈,丰富更多的用户信息

无论电话访谈还是面对面都是很好的调研形式,这些信息也会弹性地产生变化。通过第一步的大概判断,我们会选择大概范围中的不同类型的用户进行招募和调研,得到更加详细的偏重于用户目标和价值判断的信息。

我们需要核心关注以下三个方面:

客户目标:消费者购买公司产品or服务的目标是什么?

常见活动:消费者会如何使用公司的产品or服务,用户购买前会做什么准备,产品设计时的预期和消费者的使用方式是否一致?

产品问题:如果消费者在购买过程中,遇到的障碍是什么?

项目的战略目标应该和用户的目标基本一致,满足客户需求,而且在用户身上,我们也要找出哪些是容易激励用户,哪些困难会让他们望而生畏。

与项目相关的关键词:工作职能 / 动机&目标 / 当前挑战&痛点 / 工作使用设备&工具 / 使用产品的场景 / 获得信息的方式 / 影响用户决策的因素 /

比如自助旅行的app中,用户不希望自己花太多时间填写景点信息,也不需要太多游记类图片,而对旅行的大概介绍,行程交通、旅行装备准备、景点门票等会希望得到更多干货的建议。那么设计上,景点详情+酒店推荐信息的自动带出就是激励用户使用的点。

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穷游的行程助手

在收集和确认用户信息的时候,我们也可以用移情地图Empathy Map辅助提醒自己需要关注的问题,辅助问答和理解。具体调研时,针对自身项目的战略目标,我们进行部分节点的深度挖掘也非常适合。

比如针对电商类用户,我们可以在购买偏好上做深度挖掘,比如:

Ta喜欢在哪些电商平台购物,购买的商品品类区别在哪里?

Ta最近的购买记录是什么?

Ta在做决定之前,会做哪些考虑和比较?为什么需要考虑这些?

Ta的购物时间段是什么?

Ta是否为家人购买,购买哪些产品?等等

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阅读用户的Persona